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矿山事故预警系统设计

时间:2019-09-27 18:11:59

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基于现有矿山的数据传感器, 通过建立在矿端的数据采集器, 对传感器采集的生产自动化数据、环境监测数据、电力系统数据、机车运输数据以及视频监控数据等等进行数据的汇总, 实现各类数据的完整汇集。并通过嵌入式等技术对数据采集器进行定制化开发, 实现对采集的数据进行数据质量控制, 从源头上对数据进行质量把控。减少坏数据、脏数据对数据整体的影响, 因为后期的数据传输以及后期的数据分析减少了部分数据压力。同时对数据采集器进行时钟同步功能操作, 实现采集数据在时间层面的统一。

1.2 管理数据ETL系统

郑州看癫痫病到哪里?管理数据ETL系统主要针对矿井端的生产执行系统数据、设备管理系统数据、ERP系统数据以及OA系统数据进行数据的采集、抽取、转换与清洗。通过对管理数据的汇总, 实现对煤武汉中药治癫痫矿端井上部分的数据汇总, 从而整体上对数据进行数据整合, 建立完整的数据联动。在后期的数据汇总过程中, 通过管理数据与监测数据的联合, 实现责任到人、具体到物的一触到底的数据联系。

1.3 实时关系数据库

实时关系数据库是数据库系统的一个重要分支, 通过数据库技术与实时数据处理技术的结合, 可直接进行实时的数据采集、获取企业运行过程中的各类数据。通过数据库对管理数据ETL系统和数据采集器采集的数荆州治癫痫病费用据进行汇总和整合。借助实时关系数据库的特有技术, 实现对煤矿运行过程中的数据进行及时的整理与处理。在煤矿端的实时数据库中, 可实现对矿端的文本数据、音频数据、视频数据以及其他数据类型进行存储, 可实现癫痫患者要怎样才能做好癫痫的护理煤矿的去纸化办公, 加速矿山信息化的建设。

1.4 数据预处理系统

由于在实际的数据中存在脏数据, 无法直接进行应用, 或者进行数据挖掘结果不很理想, 因此为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理系统。数据预处理系统旨在对采集的数据进行处理, 主要是清理异常值、纠正错误数据。数据预处理的方法主要包含数据清理、数据集成、数据变换以及数据规约等。

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